4月10日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），此次教育部部署“人工智能+教育”四大重点任务，全面推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。
教育部教育信息化战略研究基地（北京）主任、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀表示，人工智能对学生、教师等方面的作用尚不明晰，应鼓励高校、科研机构等持续开展人工智能社会实验，为智能时代的教育治理提供支撑；针对人工智能技术的规模化应用可能带来错误或虚假信息传播等问题，他建议完善智能教育产品的学校准入机制、规范教育主体使用行为、健全监管体系。
鼓励高校、科研机构等参与人工智能社会实验
“《行动计划》的出台，展现出以科技引领教育变革、布局未来教育发展的主动姿态，标志着我国教育改革发展正式开启以技术赋能、理念更新和体系重塑为特征的系统性变革新篇章。”黄荣怀说道。
当前，人工智能等新一代信息技术集群正在推动人类生产生活各个领域的结构重组和流程再造，也正在推动教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革。《行动计划》明确提出，要持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。
黄荣怀表示，人工智能驱动教育系统变革的机遇与挑战并存，有些学校和教师已经高度依赖人工智能，有的则处于观望和排斥状态。目前，人工智能对学生、教师、学校组织方式等方面的作用尚不明晰，需持续开展教育系统变革的人工智能社会实验，通过大规模、长周期的观察，以及跨学科的研究和分析，为探索智能技术融入教育的规律与路径提供有力的证据和方法论支撑。
“人工智能教育社会实验是通过介入式观测人工智能对‘教、学、管、评、测’环节的革新、优化及重塑模式，运用系统化循证手段观察人工智能对学生、教师、家长及学校的综合影响，总结智能时代教育变革规律，以共同塑造有益学生成长、健康、韧性、可持续的未来教育生态。”黄荣怀说道。
如何推进人工智能教育社会实验？
黄荣怀认为，首先要完善研究体系。鼓励高校、科研机构、实验区、实验基地、实验校等研究主体参与长周期、跨学科的社会实验，客观记录、科学评估人工智能技术对教育和社会的综合性影响，为智能时代的教育治理提供支撑；鼓励开展国际交流与合作，推动与国际组织、各国间的联合研究与实践。2025年11月，联合国“科学十年”首批认证项目“智能社会教育科学实验”正式发布，进一步推动人工智能教育社会实验的国际协同研究。
其次，在社会实验中严格遵循人工智能伦理与相关规程与规范。要对人工智能应用实践的投入因素、事件触发因素、活动进程、资源流动过程进行研究；要注意在实验开展过程中加强对数据操作规范、数据开放与保护、概念推广、成果转化、知识产权、伦理与安全、社会保障等方面的管理，进一步细化可供操作的人工智能社会实验规范。
再就是推进实验区和实验校建设。组织成立研究者、教师、学校管理人员形成的实践共同体，开展协同研究；组织人工智能教育社会实验理论、方法等方面的专题培训，提升各实验主体的组织实施能力和管理能力。
“事实上，2021年中央网信办等八部门就已联合组织建设19个国家智能社会治理（教育）特色实验基地，围绕教育领域智能社会治理的关键技术、应用场景、安全防护与伦理治理等内容，系统推进理念创新、工具研发与实践探索。”黄荣怀说道。
建立教育数据产权界定与责任追溯机制
《行动计划》还提出，要筑牢“人工智能+教育”安全屏障，从安全防护体系、安全审核机制和安全测评标准等方面作出系统部署。
黄荣怀认为，人工智能技术的规模化应用可能带来错误或虚假信息传播、隐私与数据泄露、算法偏见与歧视等一系列技术安全与伦理规范的新问题。为有效规避风险，必须高度重视数据的高流动性、高赋能性和高敏感性特征，加快构建多主体协同、全流程覆盖的治理体系，持续探索并完善可信人工智能应用及其治理路径。
黄荣怀表示，首先要完善智能教育产品的学校准入机制。对智能教育产品实施基于类别与风险等级的差异化准入管理，系统开展其在应用场景、功能属性、数据链路与学科适配性等方面的全链条分析，确保相关产品在进入校园前完成严格的内容审查、伦理评估与场景适配。
其次是规范教育主体使用行为，强化应用自律。建立健全生成式人工智能教育应用使用指南与场景规范，明晰师生在使用过程中的权利与责任边界，防范技术滥用、过度依赖及伦理失范等风险，共同营造理性、审慎、负责任的人工智能使用文化。
此外，还须健全监管体系，加大外部监督力度。制定并实施专门面向教育场景的技术安全与数据伦理规范，明确数据采集、存储与使用边界。严格履行知情同意原则，完善数据加密、匿名化与访问控制机制，防范未经授权的访问和隐私泄漏。建立教育数据产权界定与责任追溯机制，为合规治理提供制度保障。
此次《行动计划》也提到将遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台，以及国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型。
对此，黄荣怀表示，教育智能体是连接大模型与多元化教育场景的关键桥梁，已成为当前数字化教学模式转型的研发和应用热点。为确保教育智能体与教育专用人工智能大模型更好地服务于人的发展，需进一步强化研发主体的伦理与责任意识，推动研发机构将伦理准则嵌入产品全生命周期，完善教育专用人工智能大模型在内容生成、交互逻辑与价值观引导方面的伦理检测与纠偏机制，从技术源头减少错误、偏见或不适宜内容的产生，构建安全、合规、合乎伦理的数字教学环境。
新京报记者 刘洋
编辑 缪晨霞
校对 陈荻雁
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